Программирование >>  Синтаксис инициирования исключений 

1 ... 62 63 64 [ 65 ] 66 67 68 ... 82


Обход деревьев, вычисление рекурсивных выражений в языках типа Prolog - эти и многие другие рекурсивные алгоритмы имеют показанную структуру. Размещение локальных объектов в стеке может ускорить выделение и освобождение памяти, но этот вариант часто непрактичен. Альтернативный вариант - создать пул, локальный для Eva1(), и уничтожить его целиком при выходе из Eva1(). В области действия Eva1() все временные объекты размещаются в этом пуле.

void* operator new(size t size, Pool* p)

return p->Al1ocate(size);

template <c1ass Type>

class PoolP { Указатель, использующий пул

private:

Type* pointee; public:

PoolP(Poo1* p) : pointee(new(p) Type) {}

~PoolP { pointee->Type::~Type(); }

Все остальное для ведущих указателей

void Eva1(Structure s)

Pool p; Объявляется в стеке! PoolP<Foo> foo(&p); Использует пул Eva1(s.SomePart()); Использует свой собственный пул f(p, s); Вместо f(s); f будет использовать тот же пул Деструктор p уничтожает все сразу

Pool может представлять собой любую разновидность пула памяти. Скорее всего, это тупой пул, который просто выделяет память снизу вверх и не беспокоится о возвращении памяти. Умный указатель PoolP вызывает деструктор указываемого объекта, но не освобождает его память. На эту тему существует множество вариантов:

Обойтись без PoolP. Либо пусть пул сам вызывает деструкторы содержащихся в нем объектов из своего собственного деструктора (для этого все они должны иметь общий базовый класс и виртуальный деструктор), либо вообще не вызывайте деструкторы. (О господи! Неужели я сказал это? Но довольно часто такой вариант работает; главное - не хвастайтесь этим подвигом на семинарах по С++.)

Назначить текущий пул в глобальной переменной или статической переменной класса, а затем перегрузить оператор new для использования текущего пула, каким бы он ни был. При этом вам не придется передавать текущий пул всем подфункциям вроде упоминавшейся выше

f().

Предоставить средства для перемещения или копирования объектов из локального пула в то место, где они смогут жить вне области действия Eva1(). Эта тема выходит за рамки данной главы, а возможно, и книги, но для нее можно приспособить методику дескрипторов из следующей главы.

Последний вариант используется в стратегиях управления памятью настолько сложных, что голова начинает болеть заранее, еще до подробного знакомства с темой. К счастью, все трудности обусловлены необходимостью выбора - стоит или не стоит перемещать объекты из-за возможных обращений к ним со стороны чего-то, пережившего данный блок. Этот вопрос не из области С++, он скорее относится к алгоритмам и структурам данных.



Скрытая информация

Многие менеджеры памяти выделяют несколько дополнительных байт в операторе new, чтобы при вызове оператора delete был использован правильный размер независимо от того, является деструктор виртуальным или нет.

void* Foo::operator new(size t bytes)

size t rea1 bytes = bytes + sizeof(size t);

unsigned char* space = (unsigned char*)::operator new(rea1 bytes); ((size t)space) = rea1 bytes; return space + sizeof(size t);

Теперь информацию о размере можно использовать в операторе delete или в любом другом месте, где вам захочется узнать настоящий размер. Тем не менее, при этой стратегии необходимо учесть ряд обстоятельств.

Лишние затраты

В зависимости от компилятора и операционной системы эта методика уже может использоваться незаметно для вас. Если вы самостоятельно добавите информацию о размере, она может продублировать уже хранящиеся сведения. Скорее всего, это произойдет при делегировании ::operator new на уровне объектов (см. выше). Такая методика приносит наибольшую пользу в сочетании с блочными схемами выделения памяти, она сокращает затраты ::operator new или calloc для блока, а не для отдельного объекта.

Оптимизация размера кванта

Большое преимущество этой методики заключается в том, что вы можете выделить больше места, чем было запрошено. Как это? Может ли принести пользу выделение лишней неиспользуемой памяти? На самом деле может, если подойти к этому разумно. Один из возможных вариантов - всегда выделять память с приращением в n байт, где минимальное значение n равно 4. При это повышается вероятность того, что после удаления 17-байтового объекта занимаемое им место удастся использовать, скажем, для 18- или 19-байтового объекта. Более изощренный подход состоит в выделении памяти по степеням 2, или, если вы относитесь к числу истинных гурманов управления памятью, - по числам Фибоначчи. Такие системы называются системами напарников (buddy systems), поскольку для каждого выделенного блока вы сможете найти его напарника (то есть другую половинку большого блока, из которого он был выделен) исключительно по размеру и начальному адресу. Появляется возможность эффективного воссоединения соседних освобожденных блоков. Если вы интересуетесь подобными вещами, в главе 16 рассматриваются основы системы напарников для степеней 2 в контексте автоматической сборки мусора.

Другая информация

Кроме размера блока может сохраняться и другая информация, например:

адрес объекта класса для данного объекта;

флаги блока (например, флаг зомби , о котором будет рассказано ниже);

статистическая информация - например, время создания объекта.

Списки свободных блоков

Упрощенный список свободных блоков, приведенный в предыдущей главе, может использоваться только для объектов постоянного размера. Например, он не будет нормально работать с производными классами, в которых добавляются новые переменные, поскольку они будут иметь другой размер. Сам список тоже ограничивался одним размером; для передачи оператору delete правильного размера требовались виртуальные деструкторы. Впрочем, создать более универсальные списки уже не так уж трудно.



Одно из несложных усовершенствований заключается в том, чтобы хранить в каждом узле списка не только адрес следующего указателя в списке, но и размер блока. Это позволит хранить в одном списке блоки разных размеров. При выделении памяти мы просматриваем список, пока не находим блок, размеры которого достаточны для наших целей. Для этого придется хранить скрытую информацию о размере блока даже после его выделения, чтобы при уничтожении объекта восстанавливать весь блок. Стратегия, прямо скажем, тупая и подходит разве что для очень маленьких списков, поскольку время поиска возрастает линейно с размером списка. Впрочем, она послужит отправной точкой для нашего обсуждения.

Более эффективное представление - коллекция списков свободной памяти, в которой каждый список представляет блоки определенного размера. Ниже показана урощенная, но полезная реализация.

class MemManager { private:

struct FreeList { Список с блоками определенного размера FreeList* next; Следующий FreeList

void* top of 1ist; Верх текущего списка size t chunk size; Размер каждого свободного блока FreeList(FreeList* successor, size t size) : next(successor), top of 1ist(NULL), chunk size(size) {}

FreeList* a11 1ists; Список всех FreeList public:

MemManager() : a11 1ists(NULL) {}

void* Al1ocate(size t bytes);

void Dea11ocate(void* space, size t bytes);

void* MemManager::Al1ocate(size t bytes)

for (FreeList* f1 = a11 1ists;

f1 != NULL && f1->chunk size != bytes; f1 = f1->next)

if (f1->top of 1ist != NULL) {

void* space = f1->top of 1ist;

f1->top of 1ist = *((void**)(f1->top of 1ist));

return space;

return ::operator new(bytes); Пустой список

return ::operator new(bytes); Такого списка нет

void MemManager::Dea11ocate(void* space, size t bytes)

FreeList* f1 = NULL;

for (f1 = a11 1ists; f1 != NULL; f1 = f1->next)

if (f1->chunk size == bytes) break; if (f1 == NULL) Списка для такого размера нет

f1 = new FreeList(a11 1ists, bytes); a11 1ists = f1;



1 ... 62 63 64 [ 65 ] 66 67 68 ... 82

© 2006 - 2025 pmbk.ru. Генерация страницы: 0
При копировании материалов приветствуются ссылки.
Яндекс.Метрика