2) M

1.27 seconds. . .

PL/SQL procedure successfully completed.

В этом коде использован точно такой же алгоритм. Единственное изменение - вместо жестко заданных значений 1, 2, 3... и так далее в запросе используется связываемая переменная. Результаты весьма впечатляющи. Код не только выполняется намного быстрее (разбор запросов требовал больше времени, чем их реальное в1полнение!), но и позволяет большему количеству пользователей одновременно работать с системой.

Выполнение операторов SQL без связываемых переменных во многом подобно перекомпиляции подпрограммы перед каждым вызовом. Представьте себе передачу клиентам такого исходного кода на языке Java, что перед любым вызовом метода класса им необходимо вызывать компилятор Java, компилировать класс и выбрасывать сгенерированный байт-код сразу после выполнения метода. При необходимости вызова того же метода в дальнейшем им пришлось бы делать то же самое - компилировать, запускать и выбрасывать байт-код. В своих приложениях никто так не поступает - не делайте этого и в СУБД.

В главе 10 мы рассмотрим способы определить, используются ли связываемые переменные, различные варианты их применения, поддерживаемую СУБД возможность автоматической подстановки связываемых переменных и т.д. Мы также рассмотрим особый случай, когда использование связываемых переменных нежелательно.

Часто, как и в рассматриваемом проекте, - переписывание существующего кода так, чтобы использовались связываемые переменные, является единственно возможным выходом. Получаемый в результате код работает на несколько порядков быстрее и во много раз увеличивается количество поддерживаемых системой одновременно работающих пользователей. Для этого, однако, требуется много времени и усилий. Дело не в том, что использовать связываемые переменные сложно или при этом часто делают ошибки, - проблема в том, что с самого начала этого не делали, и поэтому пришлось пересмотреть и изменить практически весь код. Разработчикам не пришлось бы платить такую цену, если бы они с первого дня понимали принципиальную важность использования в приложении связываемых переменных.

Особенности управления одновременным доступом

Управление одновременным доступом - это то, чем отличаются различные СУБД. Именно это отличает СУБД от файловой системы и одну СУБД от другой. Для программиста важно, чтобы его приложение базы данных корректно работало в условиях одновременного доступа, и именно это постоянно забывают проверять. Приемы, прекрасно работающие в условиях последовательного доступа, работают гораздо хуже при одновременном их применении несколькими сеансами. Если не знать досконально, как в конкретной СУБД реализованы механизмы управления одновременным доступом, то:

будет нарушена целостность данных;

приложение будет работать медленнее, чем предусмотрено, даже при небольшом количестве пользователей;

будет потеряна возможность масштабирования до большого числа пользователей.

Обратите внимание: я не пишу возможно, будет... или вы рискуете... - все эти проблемы точно будут. Все это вы получите, даже не представляя, что именно происходит. При неправильном управлении одновременным доступом будет нарушена целостность данных, поскольку то, что работает отдельно, будет работать не так, как предполагалось, в многопользовательской среде. Приложение будет работать медленнее, поскольку придется ждать доступа к данным. Возможность масштабирования будет потеряна из-за проблем с блокированием и конфликтов блокировок. По мере усложнения запросов к ресурсу ждать придется все дольше и дольше. Можно провести аналогию с таможенным переходом на границе. Если машины приезжают по одной, равномерно, с предсказуемой частотой, никаких очередей нет. Если же одновременно приедет много машин, начинают формироваться очереди. Причем время ожидания растет нелинейно по отношению к длине очереди. С определенного момента больше времени сотрудников уходит на наведение порядка в очереди, чем на таможенный досмотр машин (в случае СУБД мы говорим о планировании процессов и переключении контекста).

Проблемы одновременного доступа выявлять сложнее всего - трудности сопоставимы с отладкой многопотоковой программы. Программа может отлично работать в управляемой, искусственной среде отладчика, но постоянно слетать в реальном мире . Например, в условиях интенсивных обращений может оказаться, что два потока одновременно изменяют одну и ту же структуру данных. Такого рода ошибки очень сложно выявлять и исправлять. Если приложение тестировалось только в однопользовательском режиме, а затем внедряется в среде с десятками одновременно обращающихся пользователей, вполне вероятно проявление болезненных проблем с одновременным доступом.

В следующих двух разделах будет представлено два небольших примера того, как непонимание .особенностей управления одновременным доступом может разрушить данные или снизить производительность и масштабируемость приложения.

Реализация блокирования

СУБД использует блокировки, чтобы в каждый момент времени те или иные данные могли изменяться только одной транзакцией. Говоря проще, блокировки - это ме-

ханизм обеспечения одновременного доступа. При отсутствии определенной модели блокирования, предотвращающей одновременное изменение, например, одной строки, многопользовательский доступ к базе данных попросту невозможен. Однако при избыточном или неправильном блокировании одновременный доступ тоже может оказаться невозможным. Если пользователь или сама СУБД блокирует данные без необходимости, то работать одновременно сможет меньшее количество пользователей. Поэтому понимание назначения блокирования и способов его реализации в используемой СУБД принципиально важно для создания корректных и масштабируемых приложений.

Принципиально важно также понимать, что в различных СУБД блокирование реализовано по-своему. В одних - используется блокирование на уровне страниц, в других - на уровне строк; в некоторых реализациях выполняется эскалация блокировок со строчного на страничный уровень, в других - не выполняется; в некоторых СУБД используются блокировки чтения, в других - нет; в одних СУБД уровень изолированности транзакций SERIALIZABLE реализуется с помощью блокирования, а в других - через согласованные по чтению представления данных (без установки блокировок). Эти небольшие отличия могут перерасти в огромные проблемы, связанные с производительностью, или даже привести к возникновению ошибок в приложениях, если не понимать их особенностей.

Ниже приведены принципы блокирования в СУБД Oracle.

Oracle блокирует данные на уровне строк и только при изменении. Эскалация блокировок до уровня блока или таблицы никогда не выполняется.

Oracle никогда не блокирует данные с целью считывания. При обычном чтении блокировки на строки не устанавливаются.

Сеанс, записывающий данные, не блокирует сеансы, читающие данные. Повторю: операции чтения не блокируются операциями записи. Это принципиально отличается от практически всех остальных СУБД, в которых операции чтения блокируются операциями записи.

Сеанс записи данных блокируется, только если другой сеанс записи уже заблокировал строку, которую предполагается изменять. Сеанс считывания данных никогда не блокирует сеанс записи.

Эти факты необходимо учитывать при разработке приложений, однако следует помнить, что эти принципы используются только в Oracle. Разработчик, не понимающий, как используемая СУБД обеспечивает одновременный доступ, неизбежно столкнется с проблемами целостности данных (особенно часто это происходит, когда разработчик переходит с другой СУБД на Oracle, или наоборот, и не учитывает в приложении различия механизмов обеспечения одновременного доступа).

Один из побочных эффектов принятого в СУБД Oracle неблокирующего подхода состоит в том, что если действительно необходимо обеспечить доступ к строке не более чем одного пользователя в каждый момент времени, то именно разработчику необходимо предпринять для этого определенные усилия. Рассмотрим следующий пример. Один разработчик показывал мне только что завершенную им программу планирования ресурсов (учебных классов, проекторов и т.д.), находящуюся в стадии внедрения. Это приложение реализовало бизнес-правило, предотвращающее выделение ресурса более