SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city

FROM Salespeople, Customers

WHERE Salespeople.city = Customers.city;

=============== SQL Execution Log ============

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city

FROM Salespeople, Customers

WHERE Salespeople.city = Customers.city

cname cname city

Hoffman Peel London

Hoffman Peel London

Liu Serres San Jose

Cisneros Serres San Jose

Hoffman Motika London

Clemens Motika London

Рисунок 8.1: Объединение двух таблиц

Так как это поле city имеется и в таблице Продавцов и таблице Заказчиков, имена таблиц должны использоваться как префиксы. Хотя это необходимо только когда два или более полей имеют одно и то же имя, в любом случае это хорошая идея включать имя таблицы в обьединение для лучшего понимания и непротиворечивости. Несмотря на это, мы будем, в наших примерах далее, использовать имена таблицы только когда необходимо, так что будет ясно, когда они необходимы а когда нет.

Что SQL в основном делает в обьединении - так это исследует каждую комбинацию строк двух или более возможных таблиц, и проверяет эти комбинации по их предикатам. В предыдущем примере, требовалась строка продавца Peel из таблицы Продавцов и объединение ее с каждой строкой таблицы Пользователей, по одной в каждый момент времени.

Если комбинация производит значение которое делает предикат верным, и если поле city из строк таблиц Заказчика равно London, то Peel - это то запрашиваемое значение которое комбинация выберет для вывода. То же самое будет затем выполнено для каждого продавца в таблице Продавцов (у некоторых из которых небыло никаких заказчиков в этих городах).

ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ ЧЕРЕЗ СПРАВОЧНУЮ ЦЕЛОСТНОСТЬ

Эта особенность часто используется просто для эксплуатации связей встроенных в базу данных. В предыдущем примере, мы установили связь между двумя таблицами в обьединении. Это прекрасно. Но эти таблицы, уже были соединены через snum поле. Эта связь называется состоянием справочной целостности, как мы уже говорили в Главе 1. Используя обьединение можно извлекать данные в терминах этой связи. Например, чтобы показать имена всех заказчиков соответствующих продавцам которые их обслуживают, мы будем использовать такой запрос:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname

FROM Customers, Salespeople

WHERE Salespeople.snum = Customers.snum;

Вывод этого запроса показывается в Рисунке 8.2.

Это - пример обьединения, в котором столбцы используются для определения предиката запроса, и в этом случае, snum столбцы из обеих таблиц, удалены из вывода. И это прекрасно.

Вывод показывает какие заказчики каким продавцом обслуживаются; значения поля snum которые устанавливают связь - отсутствуют. Однако если вы введете их в вывод, то вы должны или удостовериться что вывод понятен сам по себе или обеспечить коментарий к данным при выводе.

SQL Execution Log

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.snum = Customers.snum

cname

Hoffman Giovanni Liu Grass Clemens Cisneros Pereira

sname

Peel

Axelrod

Serres

Serres

Peel

Rifkin

Motika

Рисунок 8.2: Объединение продавцов с их заказчикам

ОБЪЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦ ПО РАВЕНСТВУ ЗНАЧЕНИЙ В

СТОЛБЦАХ И ДРУГИЕ ВИДЫ ОБЪЕДИНЕНИЙ

Обьединения которые используют предикаты основанные на равенствах называются - объединениями по равенству. Все наши примеры в этой главе до настоящего времени, относились именно к этой категории, потому что все условия в предложениях WHERE базировались на математических выражениях использующих знак равно (=). Строки city = London и Salespeople.snum = Orders.snum - примеры таких типов равенств найденных в предикатах.

Объединения по равенству - это вероятно наиболее общий вид объединения, но имеются и другие. Вы можете, фактически, использовать любой из реляционных операторов в обьединении. Здесь показан пример другого вида объединения (вывод показывается в Рисунке 8.3):

SELECT sname, cname

FROM Salespeople, Customers

WHERE sname < cname AND rating < 200;

SQL Execution Log SELECT sname, cname FROM Salespeople, Customers WHERE sname < cname AND rating < 200;

sname

Peel

Motika

Axelrod

Axelrod

Axelrod

cname

Pereira Pereira Hoffman Clemens Pereira

Рисунок 8.3: Обьединение основанное на неравенстве

Эта команда не часто бывает полезна. Она воспроизводит все комбинации имени продавца и имени заказчика так, что первый предшествует последнему в алфавитном порядке, а последний имеет оценку меньше чем 200. Обычно, вы не создаете сложных связей подобно этой, и, по этой причине, вы вероятно будете строить наиболее общие объединения по равенству, но вы должны хорошо знать и другие возможности.

ОБЪЕДИНЕНИЕ БОЛЕЕ ДВУХ ТАБЛИЦ

Вы можете также создавать запросы объединяющие более двух таблиц. Предположим что мы хотим найти все порядки заказчиков не находящихся в тех городах где находятся их продавцы. Для этого необходимо связать все три наши типовые таблицы (вывод показывается в Рисунке 8.4):

SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum

FROM Salespeople, Customers,Orders

WHERE Customers.city < > Salespeople.city

AND Orders.cnum = Customers.cnum

AND Orders.snum = Salespeople.snum;

SQL Execution Log SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum FROM Salespeople, Customers, Orders WHERE Customers.city < > Salespeople.city AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;

Рисунок 8.4: Объединение трех таблиц

Хотя эта команда выглядит скорее как комплексная, вы можете следовать за логикой, просто проверяя - что заказчики не размещены в тех городах где размещены их продавцы (совпадение двух snum полей), и что перечисленные порядки - выпол-