ТС3218 BU7832 РС8888 PS1372 BUllll TC7777 TC4203

807-91-6654 274-80-9391 427-17-2319 756-30-7391 724-80-9391 672-71-3249 648-92-1872

none none none none none none none

none none none none none none none

Всего имеется семнадцать строк, каждая с auid в столбце первого автора и с попе - в столбцах второго и третьего авторов.

Теперь обновим таблицу ttauorder значениями для столбца второго автора:

SQL:

update tau order set au2 = au id from titleauthors where au ord = 2

and titleauthors.title id = iau order,title id

Изменились семь строк:

Наконец, чтобы заполнить столбец третьего автора, воспользуемся оператором UPDATE:

SQL:

update #au order set au3 = aujd from titleauthors where au ord = 3

and titleauthors. titlejd = au order. title jd

Запрос к #au order позволяет получить окончательный результат:

ПРЕДЛОЖЕНИЕ GROUP BY

Предложение GROUP BY порождает столько вопросов и сомнений, что большинство примеров, найденных в Internet, приведены в следующей главе. Там вы найдете полное описание GROUP BY и его напарника , предложения HAVING. В этом разделе вы встретите только один фрагмент кода. Он связан с использованием GROUP BY для поиска данных по времени.

Отображение данных по времени

Предложение GROUP BY является ответом на следующую интересную проблему: как получить временную статистику? Например, каково распределение по месяцам книг, опубликованных в течение года? Проверьте, есть ли в вашей системе функция наподобие DATEPART, которая отображает указанную часть даты (например, месяц или год) на основании полной даты.

SQL:

select datepart(month, pubdate), count(title id) from titles

group by datepart(month, pubdate)

Результаты отображают фуппу книг, опубликованных в течение шестого месяца: Результат:

NULL 6

13 3

Для удобочитаемости добавим заголовки столбцов: SQL:

select datepart(month, pubdate) as montht, count{title id) as books from titles

group by datepart(month, pubdate)

Результат: monthI

NULL 6

books

13 3

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ НОМЕРА

Последовательные номера выполняют несколько важных функций: взять хотя бы их значение для отслеживания счета-фактуры, проверки выполнения заказов и идентификации служащих. Но поскольку последовательные номера относятся к таким сложным вопросам, как индексы и блокировка, оптимальный способ их генерации и использования не столь очевиден.

Некоторые разработчики баз данных реализуют эту возможность. В Oracle предусмотрено средство Sequencer, в Informix - тип данных SERIAL, а Sybase и Microsoft обеспечивают свойство IDENTITY.

Если в ващей системе базы данных не предусмотрена возможность автоматической нумерации (или это средство не подходит для ващего приложения), в ващем распоряжении имеется ряд других методов.

В этом разделе вы узнаете о нескольких возможных способах добавления последовательных номеров в поле sonum. Они включают нахождение текущего максимального значения sonum, добавление 1 и сохранение этого максимального значения в отдельной таблице. Кроме того, мы рассмотрим одну из альтернатив последовательным номерам - использование уникального произвольного значения.

Для простоты во всех последующих примерах sonum используется в первых пяти строках таблицы sales. Если вы хотите самостоятельно проверить все приведенные здесь примеры, сначала удалите все строки sales со значение sonum выще 5. (Эти строки можно сохранить в другой таблице.)

SQL:

delete from sales where sonum > 5

Вот как выглядят эти данные:

SQL:

select * from sales Результат: