Полученные результаты показывают, что оба новых имени выровнены по левому краю (ведущие пробелы отсутствуют):

SQL:

select au fname, phone, address, city, state, zip

from authors

where au id like 123%

Результат:

au fname phone address city state zip

Amelia NULL NULL NULL NULL NULL

J. NULL NULL NULL NULL NULL

A вот как можно было бы скомбинировать операции избавления значимых данных от излищних пробелов и преобразования пустых строк в нули:

SQL:

update authors

set au fname = rtrim(ltrim (au fname)), phone = rtrim(ltrim (phone)), address = rtrim(ltrim (address)), city = rtrim(ltrim (city)), state = rtrim(ltrim (state)), zip = rtrim(ltrim (zip))

Прежде чем продолжить работу, удалите две строки, которые вы добавили в таблицу authors, с помощью оператора DELETE:

SQL:

delete authors

where au id like 123%

ПОИСК ДАННЫХ С помощью сложных

ОБЪЕДИНЕНИЙ И ПОДЗАПРОСОВ

в этом разделе вы найдете другие рекомендации по составлению запросов, общей темой которых является использование более сложных объединений и подзапросов. Здесь вы найдете коды для рещения следующих задач.

Сопоставление пар полей в разных таблицах (с помощью внещнего объединения или подзапроса).

Нахождение строк в определенном диапазоне, когда вам неизвестно ни верхнее, ни нижнее значение (с подзапросами и без них).

Отображение данных в формате электронной таблицы (с помощью коррелированных подзапросов в предложении SELECT).

Сопоставление пар столбцов в разных таблицах

Если у вас есть две таблицы с подобными данными (например, поля city и state в таблицах authors и publishers), то как выяснить, встречаются ли одинаковые пары значений в обеих таблицах?

Этим кодом удобно пользоваться при выполнении проверок на целостность данных после их копирования из одной таблицы в другую и в тех случаях, когда вы храните подмножества большой таблицы в отдельных, более мелких таблицах с целью повышения эффективности операций поиска.

Ниже изложен метод, в котором используется внешнее объединение. Как вы, наверное, помните, внешнее объединение может быть левым (*=) или правым (=*).

Левое внешнее объединение отображает все вьщеленные поля в первой таблице объединения и только совпадаюшие поля - во второй. Правое внешнее объединение выполняет обратную операцию: оно отображает совпадаюшие поля в первой таблице и все вьщеленные поля - во второй. Проще всего запомнить это по тому, что символ звездочка (*) обозначает все . Поэтому таблица со стороны звездочки в объединении (правом или левом) является таблицей, даюшей полные результаты. Результаты внешнего объединения очень удобно анализировать визуально.

SQL:

select authors.city acity, authors.state astate, publishers.city pcity,

publishers.state pstate

from authors, publishers

where authors.city *= publishers.city

and authors.state *= publishers.state

Другой метод, основанный на использовании ключевого слова EXISTS, позволяет найти ту же информацию: какие пары city/state из таблицы authors встречаются и в таблице pubhshers?

SQL:

select authors.city, authors.state from authors where exists (select * from publishers

where publishers.city = authors.city

and publishers.state = authors.state)

Результат:

city state

Berkeley CA Berkeley CA

Если вы хотите увидеть пары из таблицы authors, которые не встречаются в таблице publishers, используйте конструкцию NOT EXISTS.

Поиск данных в определенном диапазоне, если вам не известны

точные значения

Чтобы найти все книги с ценами между $7.00 и $10.95, можно выполнить запрос, подобный следующему:

SQL:

select title, titlejd, price from titles

where price between $7.00 and $10.95 Результат:

title title id price

Emotional Security: A New Algorithm PS7777 7.99

Is Anger the Enemy? PS2091 10.95

Life Without Fear PS2106 7

Если вы хотите увидеть все книги с ценами, находящимися в диапазоне между ценами каких-то двух конкретных книг, но вам не известны цены этих книг, попробуйте выполнить следующий запрос:

SQL:

select title, title id, price

from titles

where price between

(select price from titles

where title like Life Without*)

(select price from titles

where title like Is Anger%)

Пока вы помещаете книгу с более низкой ценой сначала в предложение BETWEEN, все будет нормально. Но если вы разместите их в убывающей последовательности (поскольку не знаете их настоящих цен), то получите в результате нулевые строки или сообщение об ошибке. Одним из способов избежать этой ситуации является использование оператора OR и включение обеих комбинаций:

SQL:

select title, title id, price

from titles

where price between

(select price from titles

where title like Life Without*)

(select price